Американские ученые разработали метод диагностики расстройств аутистического спектра у детей, основанный на анализе их произношения, извещает The Daily Telegraph. Отчет об исследовании группы профессионалов под руководством Стивена Воррена (Steven Warren) из Университета Канзаса (University of Kansas) опубликован в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
MEDЭнциклопедияАутизм
По словам творцов исследования, произношение слов у детей, страдающих расстройствами аутистического спектра, отличается от произношения здоровых ровесников. Исследователи разработали устройство LENA (Language Environment Analysis), которое записывает речь ребенка в течение дня, а затем с поддержкою компьютерной программы анализирует необыкновенности произношения, сопоставляя их с речью детей-аутистов с подтвержденным диагнозом.
Прослушав почти 1,5 тысячи записей речи 232 детей в возрасте от 10 месяцев до 4 лет, исследователи выявили более 3,1 миллиона индивидуальных необыкновенностей произношения. Анализ этих необыкновенностей показал, что около 700 тысяч из них подходили речи аутистов. В связи с этим ученые диагностировали это расстройство у 77 детей. По данным исследования, точность диагностики аутизма составила 86 процентов.
Кроме того, благодаря анализу записей, ученые выявили 49 детей с задержками развития речевых навыков. Творцы исследования отметили, что наиболее главным показателем наличия аутизма является необыкновенность произношения слогов. В частности, способность детей правильно произносить слоги, используя прыткие движения языка и нижней челюсти.
По словам Стивена Воррена, устройство LENA позволит проводить предварительную диагностику расстройств аутистического спектра у детей в раннем возрасте, благодаря чему необходимое лечение можно будет назначить на начальном этапе развития болезни.